智睿取水 一生之遇——2019赛莱默新品发布

<正>2019年4月15日,全球领先的水技术公司赛莱默(中国)有限公司(以下简称"赛莱默"),借助第二十届中国环博会开幕契机,正式向中国市场推出3款新产品,分别为新型飞力4220搅拌器、飞力Concertor?携创?泵和飞力A-C定制泵。据悉,3款新产品拥有共同的特点——高效、智能化。赛莱默把大数据、云计算等智能技术运用到了新产品中,方便客户随时随地找到最佳的运营方案来解决面对的水问题。新型可调速污水搅拌器,实现搅拌效率更上一层楼在新品发布会上,赛莱默正式向中国市场推出一款紧凑型潜水污水搅拌器,     

X射线荧光光谱分析法在检测铁矿石组分中的应用

在检测铁矿石组分中科学合理的应用X射线荧光光谱分析法,既能大幅度提升检测的灵敏度,又能有效消除非均质效应,从而保证检测结果的精度。基于此,文章结合理论实践,在简要阐述X射线荧光光谱分析法原理和结构组成的基础上,分析了具体的应用过程,希望能够对从事铁矿石检测工作的相关人士提供一定的帮助和参考。     

高效液相色谱法同时测定化妆品中的7种香豆素

基于香豆素类化合物在化妆品中的使用情况及其对人体健康的危害,采用C18色谱柱作为分析柱,通过优化试验条件建立了一种可准确、简便测定化妆品中多种香豆素类化合物的高效液相色谱法。试验结果表明,7种香豆素类化合物的保留时间和峰面积的相对标准偏差分别小于0.1%和2%,且检出限均低于40μg/L;通过样品加标试验,得到7种目标化合物的回收率为80%~94%。所建立方法具有快速、简便、准确、灵敏的特点,是测定化妆品中多种香豆素类化合物的有效方法。     

淬硬钢模具型腔铣削稳定性分析

在淬硬钢模具型腔铣削加工过程中,模具型腔表面曲线曲率不断的变化会引起实际切削参数的变化,偏离程序中设定的名义参数,各刀齿铣削状态不再完全相同。针对淬硬钢模具型腔曲线铣削过程的未变形动态切削厚度,实际径向切深、刀具-工件接触区域等进行修正,并建立铣削动力学模型,运用全离散法进行铣削稳定性分析,得到铣削稳定叶瓣图;并分析模具型腔形状参数和铣削工艺参数对铣削稳定性的影响,为铣削加工时切削参数的选择,改善工件的表面质量提供依据。     

基于微信小程序的特产售卖扶贫平台设计

近几年来,移动互联网的发展和微信小程序的普及为助农扶贫提供了新思路,创造了新模式.利用微信小程序独特的优势,将移动互联网与特产售卖进一步融合,设计了基于微信小程序的特产售卖扶贫平台,旨在帮扶贫困地区发展经济,从而有效地推进乡村振兴,助力精准扶贫.     

风化壳型钒钛磁铁矿精矿直接酸浸提钒试验及机理研究

辽宁风化壳型钒钛磁铁矿原矿中钒主要赋存在钒磁铁矿中，V^₂O^₅品位为 0.227%，经湿式粗粒预抛尾 —磨矿—弱磁选后可以得到 TFe 品位 40.33%、V^₂O^₅品位 1.561% 的预富集精矿，属于典型的低铁高钒的钒钛磁铁矿。采用直接酸浸方法对预富集精矿进行处理，在硫酸初始浓度 2.5 mol/L、HF 浓度 2.5 mol/L、浸出温度 90 ℃、液固比 5 mL/g、浸出时间 2 h、搅拌速度控制在 100 r/min 的条件下，钒的浸出率为 95.68%。对浸出前后的预富集精矿与浸渣做 XRD、钒物相分析、扫描电镜（SEM）分析。结果表明：钒的浸出率在浸出前期主要受溶液中硫酸用量的影响，在浸出后期，主要受硫酸浓度的影响。在搅拌条件下能够大幅提高钒的浸出率，但搅拌速度对钒的浸出率影响不大。     

一种新型可伸缩调节螺丝刀设计

文章设计一款可伸缩调节刀头大小的螺丝刀,可以在生产与生活中为我们提供很大便利。该螺丝刀的亮点在三个方面:第一,可灵活伸缩的螺丝刀刀头,可以根据螺母大小来按压刀头实现刀头与螺母的贴合;第二,人体工程学刀柄,通过流线型外观既保证美观又贴合手掌,易于发力。整个设计的最大创新是可根据螺母大小调节刀头,具有良好的应用价值。     

可见光引发剂研究进展

光固化技术的应用非常广泛，常用于光固化涂料、油墨、牙科固化、胶粘剂以及 3D打印材料等领域。与紫外光固化相比，可见光固化具备辐射安全、固化深度高、设备价格低廉等优势。作为光固化体系的重要组成部分，光引发剂的研究一直备受关注。本文对近 2~3 a可见光引发剂的研究进展进行了综述，主要从 TPO类、萘酰亚胺类、蒽醌类、咔唑类、硅酮类、肟酯类、共轭染料类、光生酸剂类和金属配合物类光引发剂 9个方面进行了综述，并对可见光引发剂的发展方向做了简单的概述。     

一种快速解压的无损压缩算法

随着信息技术的不断发展,大量数据给存储和传输都带来了巨大的挑战。数据压缩能够有效减少数据量,方便数据的处理和传输。无损压缩是一种利用数据的冗余特点进行压缩的压缩方法,解压时可以完全还原数据而不会有任何失真。在研究LZO算法的快速解压原理基础上,设计了一种新的压缩算法。该算法通过减少压缩数据中压缩块的数量,降低了解压程序的执行开销。测试结果表明,新算法可实现比LZO算法更快的解压速度。